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python – 我在哪里调用Keras中的BatchNormaliza…


如果我想在Keras中使用BatchNormalization函数,那么我是否只需要在开头调用它一次?

我为它阅读了这个文档:http://keras.io/layers/normalization/

我不知道我应该把它称之为什么.以下是我的代码试图使用它:

model = Sequential()
keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)
model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, init='uniform'))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(2, init='uniform'))
model.add(Activation('softmax'))

sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd)
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16, show_accuracy=True, validation_split=0.2, verbose = 2)

我问,因为如果我运行包含批量规范化的第二行的代码,如果我运行没有第二行的代码,我得到类似的输出.所以要么我没有在正确的位置调用该功能,要么我认为它没有那么大的差别.

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本文由 投稿者 创作,文章地址:https://blog.isoyu.com/archives/python-wozainalidiaoyongkeraszhongdebatchnormaliza.html
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