要按单列过滤数据框(df),如果我们考虑男性和女性的数据,我们可能会：
males = df[df[Gender]=='Male']
问题1 – 但如果数据跨越多年并且我只想看2014年的男性怎么办？
在其他语言中,我可能会这样做：
if A = "Male" and if B = "2014" then
(除了我想这样做并在新的dataframe对象中获取原始数据帧的子集)
问题2.如何在循环中执行此操作,并为每个独特的年份和性别集创建数据框对象(即：2013年男性,2013年女性,2014年男性和2014年女性的df
for y in year:
for g in gender:
df = .....