我已经在
Python中训练了一个分类器,用于将单元格图像中的像素分类为边缘或非边缘.我已经成功地在一些图像数据集上使用它,但是遇到了这个特定数据集的问题,即使对人眼来说也是如此.我不知道任何可以准确分割它的现有自动化技术.
预测后,我得到以下图像：
我对图像处理相对较新,不确定如何继续实际获得细胞的最终分割.我简要地尝试了一些不同的技术 – 即霍夫圆形变换,水平集,骨架化,轮廓发现 – 但没有一个真正完成这个技巧.我只是没有正确调整参数,还是有更好的技术？
顺便提一下,这是正确的轮廓供参考.
和原始图像：
和连续概率图：