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根据美国商标和专利局（USPTO）公式的清单，苹果公司获得了一项新的技术专利，这项专利可以通过机器学习技术追踪和映射用户的血液流动，从而创建更逼真的虚拟人像。

这项专利名为《Machine Learning-based Blood Flow Tracking》，它可以通过机器学习方法推断出“血流纹理图”，更逼真地呈现虚拟人像的情感和面部表情。

现有的虚拟人像系统通常无法传达细微的面部表征或情绪状态，但苹果的这项技术可以解决这个问题。通过利用机器学习技术，这项技术能够提取照明分量从而确定血流。反照率贴图描述了具有完美漫射光和主体皮肤静态版本的脸部纹理。因此，提取的照明分量指示特定表达式与反照率贴图的偏移量。

当人们说话、表达情绪、做出不同的面部表情或执行任何其他使面部变形的动作时，血液在面部周围的移动方式会有所不同。

此前有报道称，微软也申请了类似的技术，通过新的机器学习模型，头像或照片可针对细节部分进行调整，使照片看起来更加自然。微软将使用卷积注意力网络来提高捕捉面部表情的精确度，并可根据心率等生理信号对图片细节做出调整，比如血液流动或脸红等。

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