数据库中的聚合算子，例如sum， avg， group by， sort等等，会耗费大量的CPU和IO资源进行计算和读写，通过并行执行的方式，将对应的算子下压到各个计算节点上，充分利用集群的计算资源，提升执行效率。

总的来看，聚合算子的下压可以分为两种计划

如果聚合查询的语意是按照分区键去做分组且在分组内做聚合，那么这样的聚合操作称为partition-wise aggregation。所有的操作都被下压到分区内并行的执行。需要注意的是，partition-wise aggregation不一定是最优的执行，因为并行度会受限于分区的数量。在OceanBase 1.x版本中，对于这样的情况，暂时没有做别的替代计划的实现。

在更一般的情况下，aggregation操作可能不是按照分区键作为分组来做的，在这样的情况下，OceanBase会采用如例2所示的两阶段聚合的方式，将aggregation操作下压，获得部分的聚合结果，再进行汇总的方式获得最终结果。需要指出的是，在目前，两阶段聚合的第二阶段不是并行执行的。